视频监控在公众场合中应用较广,模拟化、数字化的视频监控技术都为人类带来了便利,但是存在着一定的瓶颈问题,如监控距离受限制、数据存储容易丢失等,这些都成为了人们关注的热点问题。云计算是近年来新兴的科学技术,它集云计算(ECS)和云存储(OSS)于一体,可实现海量数据的存储与处理功能,存储于云服务器的数据信息安全性高、不易丢失、可实现高速存储,而且云服务器的可维护性较高。针对传统视频监控的数据存储问题,再通过对云计算的进一步了解,本文提出了基于云计算的ARM视频监控系统,该系统能解决视频监控系统中的数据处理与存储的难题,该设计更具先进性。本系统选用ARM9开发板为硬件开发设备,体积小、运行速度快、节省了人力,S3C2440A作为处理器,Linux系统作为开发板与云端服务器的核心管理系统,有利于系统的维护,开源的Linux使得该方案可以得到较好的推广和工程实践,USB是视频图像采集的硬件设备,云端服务器为数据存储服务器,可以保障数据安全性、按需所取、保障系统维护的简便性,通过网络将采集的图像上传至云端服务器中,进行图像信息的处理与存储。该设计的大致实现为:如果有运动目标经过USB摄像头,根据运动目标检测算法进行图像的采集,通过网络将采集的视频图像信息传输至云端服务器中保存,通过网络登陆云端服务器查看所需的视频信息。经过测试,得出实验结果,结果展示了该方案的可行性,基本满足工程应用。本论文论述了视频监控系统的选题背景和发展状况,对视频监控系统中所涉及的嵌入式Linux技术、云计算技术、视频检测算法进行了概述。论文对视频检测算法进行了研究,主要包含光流法、背景差法和相邻帧差法,并将每种算法都进行了仿真实验。在系统设计部分,提出系统总体设计需求,接着进行平台搭建、硬件设计和软件设计,主要包含交叉编译环境的搭建、S3C2440A微处理器及周围电路、嵌入式Linux系统的移植开发、相关协议的安装、motion移植、程序检测流程设计等。最后进行系统整体测试,经过测试得出:该系统基本满足视频监控的需求,通过测试总结出系统的优越性与不足之处,对未来视频监控系统做出展望与设想。