农业作为国家第一产业,为国家第二、三产业的发展提供着生生不息的动力,农业的蓬勃发展能够促进国民经济的稳定发展。农业全要素生产率水平是国家农业发展质量和生产效率的一个重要标志,当前中国积极倡导从高速度发展向高质量发展转变,提高农业全要素生产率是一项有力措施,有助于乡村振兴的全面实现,有利于实现农业高质量发展。但是,随着中国农业和社会经济的发展,以及自然资源禀赋的不同,中国农业全要素生产率水平在不同地域之间存在着一定的区域差异。因此,本文以2019年各地市农业全要素生产率为研究对象,静态分析农业全要素生产率的区域差异特征并探究其影响因素,旨在为中国农业的协调发展以及高质量发展提供建议,以期更好地推动农业高质量发展和农业区域协调发展。本文以2019年236个地市的农业全要素生产率的截面数据为基础展开研究。首先选取指标利用随机前沿方法测算了中国各市农业全要素生产率水平,随后利用热点分析以及泰尔指数对区域差异程度进行评价,并利用空间自相关通过全局自相关以及局域自相关探讨农业全要素生产率的区域差异及空间集聚现象。通过建立OLS模型、空间误差模型、空间滞后模型等基准回归模型对影响农业全要素生产率水平形成区域差异的影响因素进行基准模型回归并进行相关分析;随后又考虑到空间异质性的影响,本文建立GWR模型分析农业全要素生产率区域差异的影响因素的空间分异情况,最终为提高中国农业全要素生产率水平,促进农业高质量发展提出相关对策建议。研究发现:（1）中国农业全要素生产率水平不均衡,东部地区水平高于西部地区水平;中国农业全要素生产率热点区主要集中于胡焕庸线以东,其存在明显的区域差异且区域内差异大于区域间差异。（2）中国农业全要素生产率具有明显的空间集聚特征,莫兰指数值为0.887955,HH（高-高）关联型的城市有91个,主要集中在长三角以及珠三角地区并呈带状分布;LL（低-低）关联型的有54个地区主要零星分布在西部经济欠发达地区以及东北地区部分城市。（3）经济资源、人力资源、技术创新水平、组织化程度、开放程度、产业基础以及区位条件对中国农业全要素生产率发展均具有正向促进作用。