多维聚集查询的处理过程可概括为三个步骤,依次为:多维区间生成、数据立方查询处理和星型查询处理.所以,对其的优化也主要针对这三个步骤分别进行.互不相交等价变换是多维区间生成步骤中的一种查询条件优化技术.当查询条件为析取范式,且其中各合取范式之间的交集非空时,交集部分会在数据立方查询处理的步骤中被重复查询.互不相交等价变换把析取范式变换成互不相交的立方块,这样不但可以节省交集被重复查询的开销,还可以节省求各合取范式结果集并集的几销.性能分析表明,当交集部分较大时,互不相交等价变换可以显著减小查询代价.内存数据立方充分利用大容量内存,采用合适的数据小方装入策略,有效组织和管理装入内存的小方,实现了高效的数据立方查询.预分组变换是一种星型查询优化技术,它利用层次代理键与维表层次属性之间的映射关系,把部分分组聚集提到星型连接之前.由于分组聚集时尚未做连接操作,所以参与分组聚集的元组尺寸较小,另一方面,提前分组聚集又可减少参与星型连接的元组数目.实验结果表明,预分组变换能同时加快星型连接和分组聚集计算.