本文结合“体外诊断试剂盒生产线关键技术”课题，针对试剂盒生产线产品质量检测需求，系统研究了视觉检测技术。本文分析检测系统内容和需求，确定了检测系统结构，设计了系统硬件方案和软件功能模块；针对产品主要缺陷类型，开发相应的图像处理和缺陷检测算法，取得了如下成果：1.分析试剂盒的结构和装配流程，确定检测系统主要检测试剂条质量、试剂条装配质量和试剂盒装配质量。在生产线中，确定检测系统的布置，为后续检测系统结构设计奠定基础。2.根据对视觉系统检测内容和需求分析，从硬件和软件方面分别设计检测系统，搭建视觉检测平台：对光源照明、图像采集、产品定位、缺陷剔除等硬件设备选型和结构设计，确定检测系统软件的工作流程，并合理设计软件主要功能模块。3.针对试剂条检测要求和难点，采用边缘检测和直线拟合算法精确测量试剂条尺寸并定位，设计最大类间方差法、形态学处理等算法检测层析膜表面质量。实验证明提出的检测算法满足生产线检测要求，能有效的提高检测效率和产品合格率。4.针对试剂盒检测要求和难点，提出边界拟合和特征提取算法检测试剂条装配质量，圆拟合算法检测试剂盒装配质量。实验结果表明检测系统能很好的代替人工检测，对产品常见装配缺陷的检测准确率可达98%。