【摘 要】
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随着现代工业的快速发展，对设备的安全运行要求越来越高，故障诊断技术得到了广泛的重视，而传统的诊断技术已经很难适应工业生产的需要。伴随着计算机技术的发展，将专家系统与神经网络技术应用到故障诊断中，故障诊断进入了智能化阶段， 本文针对大型的旋转机械，分析了设备的状态监测技术，详细介绍了设备诊断中的重要方法——振动诊断方法，并介绍了与之相关的信号处理方法。通过对旋转机械常见故障机理的分析．形成了相
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随着现代工业的快速发展，对设备的安全运行要求越来越高，故障诊断技术得到了广泛的重视，而传统的诊断技术已经很难适应工业生产的需要。伴随着计算机技术的发展，将专家系统与神经网络技术应用到故障诊断中，故障诊断进入了智能化阶段， 本文针对大型的旋转机械，分析了设备的状态监测技术，详细介绍了设备诊断中的重要方法——振动诊断方法，并介绍了与之相关的信号处理方法。通过对旋转机械常见故障机理的分析．形成了相应的专家知识及故障治理措施。通过介绍神经网络的原理、功能、模型等，推导了三层BP
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