复杂金融网络作为社会网络的一个组成部分,是由大量的账号节点和节点间的边连接而成的复杂系统,可以用复杂网络来描述、建模和分析。在复杂金融网络中,各账户主体正是经济系统中千百万个参与者,他们彼此之间的相互作用呈现出许多动力学特征。弄清金融网络中账户节点之间资金流动中所呈现出来的特点,将有利于金融部门更好的加强金融监测和监管,维护金融秩序的稳定性。 本文在众多学者前期研究的基础上,基于经济物理学和行为经济学理论,运用复杂网络方法,从概括复杂网络基础理论、分析复杂金融网络基本结构、构建并解析复杂金融网络增长和衰退模型以及展现复杂金融网络统计性质变化等方面对复杂金融网络的演化机制进行了研究。具体内容如下： 第一,比较全面地概括了复杂网络基础理论通过阅读众多有关复杂网络研究的文献资料,可以看出,从规则网络模型,随机图模型,小世界模型,BA模型,BA扩展模型等模型构建到科学合作网、演员合作网、因特网、引文网、蛋白质相互作用网、新陈代谢网、病毒传播网、电子邮件传播网络等网络的实证研究,它们有一个共同之处,那就是大多数网络都是以研究复杂网络节点的基本属性为起点,分析复杂网络的增长性和偏好连接。几乎所有的结论都大体相当,在网络节点度数取大极限的情况下,众多的现实网络节点度分布都服从幂率分布。 第二,较为详细地分析了复杂金融网络的基本结构利用网络的拓扑结构可以很好的理解现实世界事物之间的相互作用。为此,本文构建了复杂金融网络的账户资金流动关系的直观模型,归纳了复杂金融网络的账户节点类型,生成了复杂金融网络拓扑结构模型,并且,从社会网络分析的角度,详细的分析了复杂金融网络拓扑结构的统计属性。 第三,构建并解析了复杂金融网络增长和衰退模型本文在基于一定研究假设和研究范围界定的基础上,运用行为经济学、金融数学和复杂网络等相关理论,归纳了复杂金融网络演化的四种类型,生成了复杂金融网络的演化算法,构建了复杂金融网络演化模型。通过对模型的解析看出,当κ很大时,复杂金融网络账户节点的度pk服从幂率(power-ιαw)分布,Pκ～κ-2。 第四,清晰地揭示了复杂金融网络衰退过程中统计性质的变化本文采用了金融网络仿真研究实验平台提供的模拟交易数据,运用社会网络分析法,通过编程设计,借用UCINET和PAJEK软件,描述了复杂金融网络一系列统计属性,并且,通过比较分析,清晰地表现了复杂金融网络中节点和边以两种方式灭失所呈现出来的衰退特征。