【摘 要】
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该文主要研究和实现了汽车牌照的自动分割与识别,从整体上来看,该文可以划分为两大部分,即:牌照的自动定位和分割部分和牌照字符的自动识别部分.对牌照的自动定位和分割技术,
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该文主要研究和实现了汽车牌照的自动分割与识别,从整体上来看,该文可以划分为两大部分,即:牌照的自动定位和分割部分和牌照字符的自动识别部分.对牌照的自动定位和分割技术,研究人员采用的是基于二维彩色直方图的思想.首先,研究人员对汽车图像进行彩色聚类,并在此基础上进行基于数学形态学滤波,以减小图像的无关信息;其次,作出图像的二维彩色直方图;最后,研究人员根据车牌的几何特征及彩色特征,从二维彩色直方图中自动地搜索出汽车牌照的位置并分割出牌照.对牌照字符的自动识别处理,该文引入k-L变换技术,提出了基于k-L变换的字符识别方法.试验结果表明:采用此方法对于光照条件较好的车牌分割有较好的准确率,而对于牌照的识别,则具有较强的自适应能力,与传统的识别方法相比,具有较高的识别率、较快的识别速度以及较好的鲁棒性.
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