【摘 要】
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为了解不同施肥条件下花生叶片光谱反射率与叶绿素含量、产量及产量构成因素、品质之间的相互关系,为长势监测、估产研究提供科学依据。本研究设计了7种施肥处理、3次重复的田间试验,在主要生育期测定花生叶片光谱反射率及功能叶叶绿素的相对含量,花生收获后测产以及品质,探索不同施肥条件下花生叶绿素含量（SPAD）模型、不同生育期花生产量及产量构成因子光谱估测模型以及花生品质光谱估测模型。主要研究结果如下:（1）
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为了解不同施肥条件下花生叶片光谱反射率与叶绿素含量、产量及产量构成因素、品质之间的相互关系,为长势监测、估产研究提供科学依据。本研究设计了7种施肥处理、3次重复的田间试验,在主要生育期测定花生叶片光谱反射率及功能叶叶绿素的相对含量,花生收获后测产以及品质,探索不同施肥条件下花生叶绿素含量（SPAD）模型、不同生育期花生产量及产量构成因子光谱估测模型以及花生品质光谱估测模型。主要研究结果如下:（1）在花生开花下针期,不同施肥处理光谱反射率在400～700nm波段范围内差异明显;饱果成熟期不同施肥处理光谱反射率在可见光波段范围内差异较小。（2）花生开花期以后70d内随生育期的推进不同施肥处理叶片SPAD值呈现相似的总体先上升后下降的变化趋势。（3）不同生育时期花生光谱与叶绿素存在一定的定量关系,其中结荚期花生光谱参数与叶绿素相关性最高,因而建立结荚期不同施肥处理花生SPAD估测模型。“无肥”处理以光谱参数PSSRb建立的幂函数模型y=0.0235x1.3791效果最佳;“高肥”处理以光谱参数m SR705建立的二次方模型y=0.0005x2+0.1209x-2.4545效果最佳;“低肥”处理以光谱参数m ND705建立的幂函数y=0.0045x1.2923模型估测效果最佳;“低肥+根瘤菌”处理以光谱参数m SR705建立二次曲线y=-0.008349 x~2+1.098943 x-28.021739估测效果最佳;“低肥+钙肥+根瘤菌”处理以光谱参数m SR705建立的二次曲线y=0.3883x~2-34.887x+787.04估测效果最佳;“低肥+锌肥+根瘤菌”处理以光谱参数PSSRb建立的一元线性模型y=0.1756x-3.3486估测效果最佳;“低肥+钙肥+锌肥+根瘤菌”处理下以光谱参数PSSRb建立的y=0.0216x~2-1.7216x+38.101估测模型效果最佳。（4）在花生结荚期和饱果成熟期的光谱反射率及光谱参数对花生产量预测效果最好。在花生结荚期,选取原始光谱R719处的光谱反射率建模,建立的二次多元模型y=-15428x~2+9747.4x-1502.1估测效果最好;饱果成熟期选取光谱参数SDr为自变量建模,建立的二次曲线y=-9398.1x~2+8457.7x-1865.5估测效果最好。（5）在花生饱果成熟期估测饱果数效果最佳。选用特征波段400nm处的原始光谱反射率进行预测,因而建立幂函数模型y=10785x2.0621。（6）花生百果重在花生结荚期估测效果最好,选用R719处光谱反射率建立幂函数模型y=2.5931x-1.949。（7）在花生结荚期预测花生蛋白质含量效果最佳,其中选用R671处的一阶微分光谱为自变量,建立的二次曲线模型y=-8E+08x~2+424275x-31.318效果最佳。（8）在饱果成熟期预测含油量效果最佳,选用光谱参数（SDr-SDb）/（SDr+SDb）建立的二次曲线模型y=253.22x~2-400.85x+216.2。
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