【摘 要】
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指纹识别是寻找一个最佳的形变模型来模拟指纹图像中形变(非线性或线性),使得两幅指纹图像之间的差异最小.因此,如何提取指纹图像的特征信息、建立最优的形变函数、以及定义
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指纹识别是寻找一个最佳的形变模型来模拟指纹图像中形变(非线性或线性),使得两幅指纹图像之间的差异最小.因此,如何提取指纹图像的特征信息、建立最优的形变函数、以及定义指纹特征信息之间的差异评估函数一直是影响识别算法性能的重要因素,也是从事指纹识别研究工作者所需解决的难点.虽然,人们已经提出很多种方法来解决这些问题,但都有其局限性.因此,该文借助大数定律的思想,来分析和设计该文的自动指纹识别算法,并提出了一种基于关联概率模型的指纹识别算法.基于FVC数据库的实验结果表明该文提出的基于关联概率模型的指纹识别算法是有效性.
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