在对页岩气储层进行脆性评价时,由于页岩的矿物成分复杂,岩石力学实验昂贵且耗时,基于前人对其他研究区域的脆性评价方法往往会与研究区域的结果大相径庭,因此,急需开展基于研究区域页岩气储层的脆性评价方法。本文以重庆涪陵焦石坝页岩气田龙马溪组和五峰组的页岩为研究地层,结合区域地质背景及储层基本特征,应用岩样的力学实验资料、岩石XRD衍射资料、焦页1井的测井资料、多元线性回归、数据挖掘等方法,对页岩气储层脆性指数与测井响应之间的关系进行研究。通过对比基于弹性参数法和矿物组分法的脆性评价方法,分析了传统脆性评价方法存在的不足和缺陷,进而利用数据挖掘技术和多元线性回归的方法建立了脆性指数与矿物含量、孔隙度和密度之间的定量关系。本文利用Python数据挖掘库进行数据探索和分析,基于单变量和组合变量分析各因素与脆性指数之间的相关性,选择相关性最高的特征进行回归,分析表明脆性为页岩中各矿物组分和其孔隙结构等的综合反映,只考虑矿物组分并不能很好地评价脆性。本文中的方法基于有限的数据点进行拟合,并从统计的角度开展脆性评价,拟合结果仅利用了焦页1井的各项数据,还需要进一步拓宽思路,并与测井理论相结合。