基于小波阈值估计的语音增强方法研究

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该文主要基于小波阈值估计对语音增强技术进行了研究,小波阈值估计是Stanford大学D.L.Donoho和I.M.Johnstone于1995年提出来的.小波阈值估计属于非线形估计,与线形估计相比,它具有使用范围广,估计结果平滑性好等优点.在此方法中,非线形阈值函数通常有两种,一是硬阈值函数,另一个是软阈值函数,这两种函数都不具有高阶连续导数,因此给后续的进一步应用带来困难,为此该文提出一种具有无穷阶连续导数的非线形阈值函数,克服了传统阈值函数的缺点.在此基础上,基于SURE无偏估计和新阈值函数,推导出一种建立在最小均方误差意义上的自适应最佳阈值搜索算法.该文还综合谱相减法、短时谱幅度MMSE算法和前面讨论的自适应最佳小波阈值搜索算法,归纳出两种基于小波阈值估计的自适应语音增强算法,小波系数相减法和小波阈值短时谱幅度MMSE估计法,实验证明,这两种算法有效且优于传统的语音增强算法.
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