随着企业业务的发展,客户需求的增加,用户信息的膨胀,企业集群的压力越来越大,企业为了自身的发展,不得不购入大量服务器,扩展内部集群。但是,这样做存在诸多弊病:耗费大量人力物力,消耗巨大的资金,产生长期的后续维护成本。企业在是否扩展集群的问题上陷入两难的局面。随着科技的发展,云计算这一新兴的思想和技术被人们所认知和赞同,像使用水和电一样方便的使用计算资源已不再是梦想。在这种背景下,很多企业正在考虑使用云计算来扩展在企业本地集群。而调度问题是集群和云计算中的一个重要问题,研究云环境下集群扩展中的调度策略意义重大,能够提高计算资源使用率,降低网络负载,提高QoS,最终达到减少计算时间,降低成本的目的。本文首先介绍了集群的相关技术和云计算技术。集群技术包括集群的基本概念、集群的特点,作业调度的相关概念以及作业调度的过程。并讨论了作业调度算法,阐述了作业调度算法的设计原则,着重对以往的作业调度算法进行了分析。云计算技术包括云计算的基本概念、云计算的发展历程,重点分析了云计算的基本构架、特点和主要技术,最后对当前流行的云计算产品进行了描述。其次,本文从设计需求出发,提出了基于云计算的集群扩展的基本构架。设计了集群调度系统,描述了调度系统工作的原理和过程。介绍了两种简单的调度策略,针对这两种算法存在的问题,结合调度算法设计原则,提出了一种基于计算强度的调度策略。该算法重点考虑了作业调度总时间和企业的成本,兼顾降低作业平均等待时间和作业调度的公平性。最后,通过实验从不同的环境和多种的角度对以上三种调度算法进行比较,得出三种算法各自的特性和各自的适用环境,并分析了如何使用云计算扩展集群更为经济。