混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,简称HEV)将发动机驱动和电机驱动合用到同一辆汽车上,既具有电动汽车节能环保的特点,又继承了传统汽车持续行驶里程长的优点。能量管理策略是混合动力汽车的主要组成部分,一种好的能量管理策略能够使总能量在发动机和电机之间得到合理分配,在满足动力性能的前提下提高混合动力汽车的燃油经济性,减少废气排放量。本文以并联式混合动力汽车的能量管理系统为研究对象,首先建立混合动力汽车主要部件的数学模型,包括电池模型、电机模型、发动机模型和汽车动力学模型,并在Matlab/Simulink中建立了并联式混合动力汽车的整车仿真模型。其次,设计以电池荷电状态(Stage of Charge,SOC)、总需求转矩为输入,发动机需求输出转矩为输出的模糊控制能量管理策略。在Advisor软件中对该模糊控制能量管理策略进行仿真,仿真结果与电辅助控制策略进行比较,在CYC-UDDS道路循环下的结果表明,模糊控制策略在燃油经济性和整车效率等方面均优于电辅助控制策略。然后,在模糊控制策略的基础上充分考虑制动工况下的能量回收问题,提出基于驱动工况和制动工况下的能量管理双模糊控制策略。设计制动模糊控制器,决定总制动力在电机制动力和摩擦制动力中的分配比例。在Advisor软件中对该双模糊控制策略进行仿真研究,并将仿真结果与模糊控制策略进行比较。最后,采用Matlab优化工具箱和Visual DOC两种优化工具对汽车动力系统参数(发动机功率、电机功率、电池个数、蓄电池荷电状态的最大值最小值)进行优化,并在CYC-UDDS工况下对基于双模糊控制策略的混合动力汽车进行仿真,结果表明,参数优化后有害气体排放量明显减少。