电能不能大量储存的特点要求电网必须时刻保持供需平衡。随着社会用电规模的不断扩大,仅依靠调节发电侧出力的传统手段引起的电力系统的建设、运行成本增加和降低能效的问题日益凸显。调节用户端负荷的需求侧管理应运而生,并凭借其灵活、低成本的优势成为了保证电力平衡的另一有效措施。作为需求侧管理的衍生,需求侧响应是指通过电价信号或激励机制引导用户主动改变自身用电方式的市场参与行为。需求侧响应引入了市场的调节机制,其节能、负荷整形效果在需求侧管理手段中最为突出。然而,现有多数需求侧响应研究没有充分分析用户内部用电结构,仅考虑以用电单元中主决策者直接可控的设备来参与负荷调整,而忽略了主决策者不可控制的设备引起的不可控负荷的挖掘潜力。部分研究认识到不可控负荷的存在,但没有深入分析,认为其为固定负荷不可改变。但其实相当一部分不可控负荷的存在是因为用电单元内部的次级决策者没有参与需求侧响应的动力。考虑到某些用电单元中的不可控负荷对系统总负荷有很大的贡献,忽略不可控的负荷下的局部需求侧响应不仅大大降低了优化空间,甚至可能造成负优化的现象。因此,面向这类用电结构复杂的用户需要一种更实用的需求侧响应方案,以调动内部多级决策者的响应意愿,提升需求侧响应效果。本文以对高校用电行为分析为例,提出了一种具有普适性的需求侧响应方案,增大了用户的需求侧响应潜力。通过在用电单元内部营造一个微市场模块,以促进次级决策者参与需求侧响应。以高校的总电力成本最低为目标,以高校运行中的各种实际情况作为约束条件,对可控负荷的控制、次级决策者的行为以及微市场的运营进行综合建模。由于此模型是一个包含多个等式约束、不等式约束的整数优化,为了提高求解速度和质量,本文提出了一种自交叉遗传算法以支持模型优化。结果表明,本文提出的带有微市场模块的需求侧响应方案可以降低用户的总电力成本。