文章界定了区域物流与区域经济增长的确切含义,选取货运量、货运周转量、物流网络三个变量作为从不同侧面描述物流的指标,以各地的国内生产总值作为其经济增长情况的描述指标,建立了区域物流对区域经济增长作用的两个单方程回归模型,即多重线性回归模型和对数线性计量模型.两个模型以中国29个省级行政区域,从1987~2001年物流与经济增长数据为样本进行拟合.多重线性回归模型的判定系数为0.658,对数线性模型的判定系数为0.823.尽管对数线性模型的判定系数要高于多重线性回归模型,但将两者放在同一基础上比较后,结果却是多重回归模型的拟合优度高于对数线性模型.拟合后的回归方程表明,区域物流对区域经济增长的作用是不可忽视的.其中,货运量和货运周转量是相对较重要的因素.文章最终以多重线性回归方程进行分析.弹性分析的结果表明,货运量增加(或减少)1﹪,GDP则增加(或减少)0.753﹪;货运周转量增加(或减少)1﹪,GDP则增加(或减少)0.294﹪:物流网络增加(或减少)l﹪,GDP则增加(或减少)0.371﹪.乘数分析表明,当其它条件不变时,货运量每增加一个单位,GDP将增加0.01372个单位;货运周转量增加一个单位,GDP就要增加0.205个单位;物流网络增加一个单位,GDP则增加0.00628个单位.最后,文章对模型作了简单应用研究.一是模型的静态应用,文章从物流角度分析了1987-2001年中国东部、中部、西部地区经济差距的原因.二是模型的动态应用,结果表明,在中国从1987到2001年,随着区域经济的发展,货运量、货运周转量对经济增长的贡献有增加的趋势.