基于仿真的企业生产与碳资源配置多源风险决策分析

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全球变暖等环境问题已严重影响人类的生活,各国政府纷纷采取温室气体减排策略及措施。中国政府积极响应,并采取总量控制与交易机制(C&T)减少碳排放。2011年中国确定北京、广东等七个省市为碳排放交易试点地区,并建立碳交易市场。仅深圳就有635家企业被纳入控排范围,制造类企业居多。这表明需要在总量控制与交易条件下进行碳资源配置的企业数量较多。控排企业在进行碳资源配置决策时也会考虑自身的经济效益并使其最大化。控排企业在实施绿色减排项目或者在碳交易市场上购买碳配额时,也会存在着碳价波动和超工期等多源风险。本研究以制造类企业为研究对象,考虑企业在碳资源配置决策过程中面临的多源风险,从企业运营管理角度出发,对企业碳资源配置决策过程的多源风险进行实验设计与多元统计分析,为企业进行碳资源配置决策提供有效指导。本研究在前期已有碳资源配置决策过程的概念模型和开发计算机仿真基准模型的基础上,对具有动态性和高度不确定性的多源风险进行精确而量化的分析,打破传统分析方法只能对风险进行静态的、单周期分析的局限性,揭示复杂系统结构与相关风险动态不确定性机理,从而为分析此类复杂问题提供参考方法。首先,本研究对前期团队研究成果进行了回顾。其次,对由决策者类型与是否评估风险两维度划分的四个系统结构进行多源风险条件下碳资源配置风险决策基本结构的比较分析,探索不同系统结构对系统输出绩效的影响。最后,本研究针对由决策者类型和是否评估风险两个维度划分的4个系统结构的碳资源配置决策过程多源风险的不同水平设计了4个2~2析因实验,通过多源统计分析揭示相关风险因素的基本特征与作用机理,有效评估多源风险因素组合条件下对相关决策及系统绩效的影响。在文章最后对系统结构比较分析和析因实验结果进行了总结,为控排企业合理地进行碳资源配置提供参考建议,并且对本文研究存在的不足之处提出了改进建议。
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