随着知识化和信息化时代的来临,基于网络的教务管理系统在各大高校中得到广泛的应用,不仅促进了高等教育管理体制的创新,而且也提高了教学管理部门的管理水平。由于高校的教务管理数据库中存在着大量的数据,因此在高校的教学质量监控和评价系统中,从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏信息的技术,是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题,因此基于数据挖掘技术的高校教学质量监控和评价的系统设计为高校的教务管理提供了方便。本文首先介绍了数据挖掘的定义以及主要的数据挖掘技术,并给出数据挖掘的体系结构和实现步骤。紧接着详细描述了关联规则挖掘的基本理论和经典关联规则挖掘算法Apriori算法,并对实现的平台做了详细的介绍；其次,设计并阐述了评估系统的总体结构与功能,并对登录模块、学生模块、教师模块和数据挖掘模块进行了详细设计。最后,探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法,本文给出了教学评估数据挖掘系统的软件框架,并使用相关数据进行了关联规则算法的实验,对结果进行了初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。