变电站是电能量传输过程中重要的电力设备场所,一座220kV变电站内的设备的总数量可达几百台。变电站视频监控系统的主要作用是供运行人员实现对变电站的远程巡视、监控人员实现对变电站设备环境和运行状态的实时监控,及时发现现场事故隐患,对历史事件进行追溯。由于变电站内被监控对象的外形相似、数量多、场景复杂,建立监控设备与电力设备之间的对应关系是变电站视频监控系统的主要问题。目前的系统,主要采用人工配置的方式。此种方式工作量大且工作效率低,降低了电网的智能化水平。因此,目前亟需将图像智能化分析技术与变电站视频监控系统有效结合,构建一套智能化的管理系统,实现系统功能和管理方式的转变。本课题在传统的变电站视频监控对象管理系统的基础上,引入了基于变电站监控摄像机的二维码标签图像识别技术方法,开发了智能化的变电站视频监控对象管理系统。文章简要阐述了系统的需求分析和总体设计:系统由变电站站内分析处理单元和中心平台处理单元组成,通过中心平台处理单元实现对各个变电站站内分析子系统的统一管理。在视频监控摄像机与电力设备对应关系自动构建的基础上实现视频设备管理功能、智能化分析任务管理功能、用户及权限管理功能、分析结果查询功能和基本的视频监控等功能。本文中阐述了基于变电站监控摄像机的二维码识别以及自动巡视技术方法,包括了各自的实现算法、处理流程。文章重点阐述了系统的类图设计、静态设计、动态设计以及数据库设计和系统各个模块的实现过程,包括系统的配置管理模块、历史分析结果查询模块、视频监控应用模块、用户及权限处理模块、实时分析结果查询模块等。本课题所研究的智能化的变电站视频监控对象管理系统已应用于电力公司110kV变电站。根据试验验证,该软件系统能够通过摄像机的自动巡视实现对变电站场地内所有设备对象的二维码信息进行识别,完成基于二维码标签的变电站设备对象的自动识别,并完成摄像机的预置位设置,为变电站图像智能化应用提供了有效的技术支撑。