为了分析解决在异构环境下,特别是异构存储环境下影响分布式系统响应的因素,以便满足大规模用户对系统的响应要求,提高系统的性能。本文从面到点入手分析了影响异构分布式系统响应的因素。根据这些因素提出改善系统响应性能的方法和策略。系统存储扩展方面,提出了使用一致性哈希算法和冗余方式改进存储扩展。分布式事务方面,提出了使用分布式消息队列消除分布式事务,降低系统延迟,提高了系统可用性。在分布式并发控制方面,提出了使用时标技术、Copy-on-Write和多版本控制相结合的方法改进传统的封锁并发控制方式。同时通过模拟实验和理论推导指出Greedy-Dual和Bloom Filter算法对缓存的改进效果。数据存储方面,通过对数据热点的划分提出了高低速设备搭配方式存储访问热度不同的数据。总体而言,通过以上几种策略和方法一定程度上改善了异构分布式系统的响应性能。