为缓解全球性的能源匮乏和环境污染问题,世界各国已着力于大力开发与利用可再生能源能源。微网系统是消纳这些可再生能源能源的有效形式,风电、光电的功率输出具有随机性和间歇性,不利于维持微网的有功功率平衡状态,甚至产生严重的频率振荡。为此,需要能够快速有效地实现频率调整以保证系统的平稳可靠运行,同时制定出灵活合理的机组配置方案以进一步释放可再生能源能源的经济效益与社会价值。此外,可再生能源非均匀分布于地理空间内,并且并网机组日益增加,采用集中式调度将会面临通信成本增加、不易扩展机组等问题。因此,研究用于微网中频率调整和优化调度的分布式策略具有重要的理论和实践意义。本文基于多代理系统(Multi Agent System,MAS)进行微网的分布式频率调整与优化调度策略研究,具体开展的工作如下:1)周围环境中的光照、风速瞬息变化,可再生能源的输出功率将受较大影响。本文将依据各能源的出力特性,建立光伏发电系统、风力发电机的出力模型,同时引入储能系统平抑风、光机组的出力波动。2)基于最新研究动态,建立微网的频率调整模型,同时从微网的发电效益与用户的用电效益两个方面入手,确定微网的效益优化指标。综合机组出力模型、频率调整模型以及优化调度目标,最终形成微网的优化调度模型。3)基于MAS的通信网络可以实现微网的分布式通信,引入分布式优化算法可以实现对微网优化调度模型的有效求解。通过设计不同仿真场景,多方面验证本文所提出的微网分布式调度策略的有效性与实用性。