【摘 要】
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本课题旨在通过研究,整合水库管理流程,引入数据挖掘等新一代信息技术,以龙潭电站水库为例,开发出一个大中型水库决策支持系统,实现水库管理调度的自动化。系统的功能设计和
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本课题旨在通过研究,整合水库管理流程,引入数据挖掘等新一代信息技术,以龙潭电站水库为例,开发出一个大中型水库决策支持系统,实现水库管理调度的自动化。系统的功能设计和开发紧密结合了龙潭电站的防洪特点和实际要求,以实用、先进、实时、正确、可靠和可兼容为原则,具有功能的实用性、方法的多样性和界面的友善性等特点。在设计中充分考虑了数据的安全性和可靠性,各功能模块力求结构化、模块化、标准化,使得系统具有良好的兼容性和可扩充性。本系统通过引入BRP技术发现水库管理流程中存在问题,给出解决方案,提高水库管理运行效率;通过引入分布式数据库技术解决水库信息共享程度低,管理系统没有形成一体化的问题;决策支持系统的使用使得水库调度、工程监测、发电运行以及业务管理实现了自动化;数据仓库和数据挖掘技术使得决策支持系统给出更合理的方案成为了可能;面向对象技术的引入,完成了各个分系统的整合,使得系统各模块的耦合更加紧密,系统的灵活性也得到了增强。
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