混沌控制中OGY方法的改进及应用

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为了减少参数扰动法(OGY方法)的等待时间,分别从理论和仿真实验两方面进一步证明了系统初值、预设开启时间和系统演化方程是OGY方法的等待时间的影响因素.用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)对系统轨道进行前期的引导,其中迭代值与不动点的距离作为ACPSO的目标函数.设置在8步内寻找最优的迭代值作为接下来迭代的初值,然后等待系统进入不动点的小邻域内,再开启OGY控制.  Matlab仿真实验结果表明:ACPSO轨道引导后的OGY控制(ACPSO-OGY)算法可以将Henon映射在期望迭代步内引导到不动点的临域;开启OGY控制后,利用控制参数的微小变化将系统轨道稳定到不动点的值,缩短了OGY方法的等待时间,ACPSO-OGY对混沌系统的控制是有效的.算法对比表明,用ACPSO引导系统轨道不仅大大缩短了等待时间而且更容易实现,因此ACPSO-OGY算法更有优越性.
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