现有基于网络功能虚拟化(NFV)环境的虚拟化客户端设备(CPE)可以取代现有的物理CPE,从而降低部署成本,而研究其推荐部署系统则可以进一步提高虚拟化CPE模板配置的效率。因此,研究基于NFV的虚拟化CPE模板推荐部署系统,对实际应用具有重要的意义。现有虚拟化CPE模板的研究存在两个主要问题,一方面是现有模板配置大多是手工配置,配置效率低;另一方面,以往的研究大多针对了虚拟化CPE虚拟化网络功能(VNF)模板的某一功能模板或特定场景的研究上,缺乏通用性。针对上述问题,本文基于NFV技术,提出一个通用的虚拟化CPE模板推荐算法,进一步,基于上述算法设计并实现模板的部署系统。此系统可以自动的识别网络中接入的设备的拓扑信息,设备的使用情况和网络信息,并依据信息自动生成推荐模板,并根据选择模板进行下发部署。本课题具体的研究内容如下:其一,提出一种基于层次分析的模糊综合评价法的VNF功能模板推荐算法。将各个VNF功能模板的参数进行聚合,计算权重,得到各个模板参数的取值推荐,并保存成模板。其二,基于上述提出的算法,本文设计并实现基于NFV的模板推荐部署系统。本系统依据相关接入设备的连接关系、接入状态等信息来确定网络拓扑和设备状态。同时,系统调用推荐算法生成的模板,实现可视化的编辑配置模板,下发部署模板等操作。实验结果表明,推荐算法可以有效的提升手工配置模板效率低的问题,快速高效的生成推荐模板,同时推荐算法可以支持多种VNF功能模板,通用性得到显著提升。本文设计并实现的推荐部署系统则可以有效地提升整体模板配置的效率,方便管理人员对更多的设备进行管理维护,并能够根据设备的不同状况,有针对性的部署不同参数的模板,完成下发部署的功能。