随着对海洋全球性地开发以及近年来频繁的海冰灾害,冰区溢油的防治已经引起了全球的关注。在我国,渤海海域每年冬季发生的海冰灾害对该海域的海上石油工程、船舶运输、沿岸人民群众的生活以及该海域的环境都带来了不同程度的影响。它不仅能够封冻港口、堵塞航道、中断交通运输,而且还能破坏港工设施,撞毁海上过往船只及海上结构物。海冰灾害同样加大了发生冰区溢油事故的可能,而冰区溢油的防治比开阔海域溢油的防治更加困难。因此,开展冰区溢油的监测及漂移动态预报工作,对于保护海洋环境和保障航运安全都具有重要的现实意义。本论文主要通过对航海雷达采集的冰区溢油海面图像的一系列分析和处理,获取海冰及溢油的相关信息,从而实现对冰区溢油的远距离监测。通过采用小波变换建立低通滤波器去除原始图像中的有害噪声,再通过计算机编程技术对图像作分类处理,从而获取海冰及溢油的面积、分布状况、漂移速度与方向等重要参数,为冰区溢油的实时监测及进一步的漂移动态预报工作提供技术支持。主要的工作如下：(1)对采集的雷达图像作三层小波变换,去除原始图像中的噪声。同时也采用中值滤波方法对原始图像作滤波处理,二者比较发现,小波变换去噪效果更佳,对于后续的处理与分析更为有利。(2)应用图像处理技术,根据海冰雷达指纹库和油膜雷达指纹库数据,获取海冰及溢油的的分布状况,并分析每种海冰在一定时间间隔内分布状况的变化。(3)通过编制程序,分析计算每种海冰及油膜的面积、相对于监测位置的最远及最近的距离以及平均漂移速度及方向等重要数据,为冰区溢油的实时监测及进一步的漂移动态预报工作提供技术支持。(4)用VC语言设计实现程序执行及数据显示界面,使操作更加直观、便捷。