基于粗糙集理论的大学生就业因素的分析研究

来源 :长春师范大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:mikamireiko
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伴随中国高等教育改革不断的深入和推广,大学生招生规模在逐年扩大,而近些年来世界经济的普遍疲软,导致社会就业需求持续下降。因此高校毕业生就业难问题也就成了一个无法规避的事实。如何提高毕业生在就业中的竞争力,就成了当下所有高校必须要攻关的一个重要课题。为确保在主要影响因素的筛选过程中的准确性、科学性,本文将借助粗糙集理论,来梳理筛选影响毕业生就业的主要影响因素。由于粗糙集是解决含糊性和不明确性的数学手段[1],可以挖掘不完备的信息库中客观存在的方法和规律[2],所以可以用来分析影响学生就业的因素。本文以高校学生就业情况作为主要研究对象。首先通过查阅相关文献资料的方式,归纳总结学术界以及相关学者的研究成果,为文章的撰写提供可靠的理论指导,即粗糙集理论;其次通过属性约简算法研讨,筛选出影响大学生毕业的重要因素;最后,对筛选出的主要因素进行研究分析,提取研究结果,服务于高校学生就业能力的提高,为高校学生管理工作提供借鉴。本文从就业状况入手,求解出影响大学生就业的相关因素,并借助粗糙集理论过滤筛选出重要的影响因素,即逻辑思维能力、动手能力、专业知识水平等,通过对实验结果的分析研究,提出在教学改革中提高重要因素的方法,为高校教学管理工作提供借鉴。
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