作物蒸散是发生在土壤-植被-大气系统的连续过程,是农田水分消耗的最主要形式,它是指导农业排水与灌溉、监测农业旱情、提高农业水资源利用效率的基本依据。准确地测定与估算作物蒸散量历来受到国内外学者的高度重视。本文利用2010～2011年春玉米和冬小麦生育期间大型称重式蒸渗计的实测数据和相应时段的自动站气象同步观测数据,以及南京站(58238)2006～2007年气象数据,对Penman-Monteith公式整体及其分项进行分析；对蒸渗计实测的春玉米和冬小麦蒸散量进行分析：基于实测值估算出春玉米和冬小麦的作物系数；并研究了蒸散量的影响因子,建立某些数据支撑条件下的简单作物估算模型。相关研究结论如下：(1)辐射项在参考作物蒸散量中占比重较大,与参考作物蒸散量相关性较好。因此辐射项的准确估算至关重要。(2)将南京地区as和bs校正值和FA056推荐的as和bs标准值估算的Rn及ETo进行对比,发现两者的差异较大。因此在有条件的地区,应当根据当地的实测辐射资料,对参数as和bs进行相应的校正,以获得更精确的参考作物蒸散量。(3)在缺失逐日平均气象数据的条件下,可以用逐月平均气象数据代替,来估算参考作物蒸散量；尤其是在温度较高、辐射较强、日照实数较长的夏半年,计算值的差异会大大减小。(4)春玉米全生育期的蒸散量日变化趋势呈单峰型,冬小麦全生育期的蒸散量日变化趋势呈双峰型。估算得到南京地区春玉米全生育期的作物系数为0.94,冬小麦从播种到开花期间的作物系数为0.93。对于春玉米和冬小麦来说,净辐射都对蒸散量的影响最显著。空气温度、空气相对湿度、土壤含水量和土壤温度对蒸散量的影响随作物种类不同而有所差异。风速对蒸散量的影响最不明显。