随着城市地下综合管廊的大力建设,其管廊中的火灾预防问题也成为我们当前所研究的热点之一,本论文主要是针对城市地下管廊的火灾危险识别与预警系统进行研究。本文采用基于改进的Apriori算法实现对管廊火灾的危险识别和预警,管廊火灾的多因素特性极好的契合了Apriori算法的规则,该算法通过系统对管廊环境参数监测的数据样本进行数据挖掘,分析导致火灾发生的各因素的潜在关联性并对其进行规律总结,预测出现火灾的可能性和发展趋势,通过对改进前后Apriori算法的Matlab仿真训练的结果分析,验证了改进后的算法更能够快速准确的达到预警效果。系统的下位机设计主要采用西门子PLC S7-300控制器对各个传感器等硬件模块进行控制,通过对下位机程序的编译实现对管廊内部环境参数的监测、控制和报警等功能。上位机的设计主要以Lab VIEW为主,实现对综合管廊火灾预警系统的管控和对管廊内部环境参数的实时监测,若有管道或电缆设备在一定时间内出现异常情况,上位机系统会立即检测到并向控制室中的观察者发出警报,以便对故障做尽早处理。最后进行整个系统的联合测试和调试,验证系统的可行性,并对出现的问题进行相应的总结和改正。