为减缓日益严重的全球气候变暖问题,各国都制定了减排目标。农业是人类衣食之源、生存之本,是国民经济的基础,也是重要的碳排放源,截止到2020年,农业碳排放约占全部碳排放总量的五分之一,预计到2050年,农业碳排放将成为最大的碳排放源（Timperley,2018）,减少农业碳排放迫在眉睫。农地利用碳排放是农业碳排放的第一大来源,降低农地利用碳排放对于减少农业碳排放、促进农业可持续发展具有重要意义。随着城镇化战略推进,农村劳动力转移,为弥补农村劳动力不足,农户在生产过程中,一方面,会过度使用化肥农药等农业生产资料来提高产量。同时也会将闲置的土地流转给经营大户,促进农业生产的适度规模化,这将影响农地利用碳排放。另一方面,随着大数据、人工智能等新兴技术融合运用于农业生产,农业生产也将向智能化、精细化、绿色化方向发展,也会影响农地利用碳排放。为厘清农村劳动力转移与农地利用碳排放的关系,本研究基于2005-2019年中国30省（市、自治区）的数据,采用面板固定效应模型等计量方法,探讨农村劳动力转移对农地利用碳排放的影响以及作用机理。研究发现:（1）农村劳动力转移对农地利用碳排放有显著的抑制作用。通过两阶段最小二乘法（2SLS）对内生性问题讨论,以及通过替换核心解释变量、调整样本容量和更换计量模型进行稳健性检验,研究结果依旧稳健可靠。（2）农村劳动力转移对农地利用碳排放的影响存在明显的区域异质性。具体而言,东部、中部、西部农村劳动力转移对农地利用碳排放都具有显著的抑制作用,但在影响程度上按照西部、东部和中部地区的顺序依次减弱。（3）农村劳动力转移通过促进农地流转以及推动农业科技进步降低农地利用碳排放,并且劳动力文化素质在农地流转和农业科技进步影响农地利用碳排放中起调节作用。基于以上研究,本文提出:（1）发挥农业科技示范效应,引导农户积极采纳绿色生产技术,推动农业生产向智能化、精细化、绿色化方向发展。（2）采取差异化的农地利用碳减排措施,提升不同区域的农地利用碳减排绩效。（3）健全农地流转制度建设,完善农地流转市场运行机制。（4）加强职业培训,加快培育一批文化素质高的知识型职业农民。