随着全球定位系统(Global Positioning System,简称GPS)在军事和国民经济等领域的广泛应用,GPS信号容易受到干扰的问题显得日益严重。尤其在高动态环境下,干扰相对于GPS接收机的来向随时间变化很快,常规的自适应干扰抑制方法形成的零陷很窄,干扰很容易移出天线波束形成零陷的位置而无法被抑制掉,导致GPS接收机性能明显下降甚至完全失效。为了保证高动态环境下接收机的正常工作,进行高动态卫星导航抗干扰技术的研究具有重要意义。本项目主要研究了基于协方差矩阵锥化(covariance matrix taper,CMT)思想的高动态GPS自适应抗干扰方法。首先,研究和分析了Mailloux和Zatman两种经典的CMT加宽零陷方法,通过推导其扩展矩阵,讨论了它们在任意阵列模型下的适用性。分析结果表明,Mailloux方法可适用于任意阵列,但是需要知道干扰的来向信息,而Zatman方法仅适用于线阵。其次,从统计模型和实际接收机运动状态的角度出发,分析出高动态下干扰来向的角度变化更符合Laplace分布模型,从而提出了一种基于Laplace的最小功率加宽零陷抗干扰算法。新方法可以加宽干扰处的零陷宽度,不需要知道卫星以及干扰信号的来向信息,适用于任意线阵以及圆阵阵列,并且不会改变协方差矩阵噪声项的贡献,零陷宽度容易控制。最后,本文将Laplace加宽零陷方法推广到空时二维自适应阵列处理中,推导证明了该方法在线阵、圆阵以及任意阵列模型下的适用性。结果表明,对于空时域线阵和圆阵阵列,扩展矩阵同样不需要知道干扰的来向信息,同时不会改变噪声项的贡献。基于上述方法进行仿真实验和实测数据验证,结果表明了新方法的有效性和实用性,具有一定的应用价值。