压铸模具远程运行维护管理系统设计及软件开发

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:boge09
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
压铸模具大型化是我国压铸行业发展新态势,受限于高昂的制造成本和维护费用,高效完善的压铸模具运行维护系统成为当下研究热点。伴随着“中国制造2025”信息化和工业化融合的深度推进,压铸企业纷纷着力于数字化转型。压铸模具作为压铸企业生产的关键设备,大部分企业仍缺乏有效的运行维护技术方案。本文针对压铸模具运行维护需求,结合压铸生产工艺特点,设计开发了一套基于B/S架构的压铸模具远程运行维护管理系统,实现压铸模具运动副自动维护、状态数据远程监测和模具信息远程管理的功能。主要研究内容及结果如下:(1)设计并实现了压铸模具运动副集中润滑系统。根据压铸模具运动特点,以PLC为核心,接入各类传感器和执行机构,实现了压铸模具运动件的受力检测装置及自动润滑系统。设计了HMI触摸屏,提供现场即时数据展示和控制调试的终端界面,帮助工作人员更好地维护模具运动副。(2)提出压铸模具Web端远程运行维护管理系统的设计方案。利用DTU模块实现上下位机通信,搭建了压铸模具运维管理系统的云端数据库,采用前后端分离的架构,实现了Web端运维管理平台,为模具相关工作人员提供了一种远程、异地监测模具状态,管理模具信息的云端平台。(3)开展系统功能现场实验测试。将本系统安装在相关模具上,在压铸车间连续压铸生产,测试了系统的基本功能。本系统可实现有效的自动润滑效果,远程运维平台可实现状态参数的远程展示及其他模具信息管理功能,达到系统开发要求。
其他文献
对工业生产过程的状态监控是智能信息处理及应用的热门领域。在线或离线监测工业生产运行状态,检测生产干扰和异常工况,并在故障发生时识别故障类别和诊断故障原因,可以确保工业生产过程的安全性和可维护性,进而提升生产质量。随着工业生产领域中各类传感器、智能仪表和过程监控系统的广泛应用,从中得到的海量数据及其导致的“维度灾难”已成为当前工业过程监控技术领域最重要的问题之一。如何充分利用工业过程的海量数据,通过
为了白眉长臂猿(Hoolock hoolock)种群保护、恢复及有效管理。本课题从食物营养和能量角度,研究高黎贡山赧亢白眉长臂猿日能量需求及可利用性食物提供的能量,分析赧亢地区白眉长臂猿的营养容纳量。为了分析高黎贡山赧亢白眉长臂猿的食谱及食物结构关系及2者年间、季节间变化,并探讨白眉长臂猿对2者变化的应对策略及其适应机制,分别于2007年–2008年春、秋季,在高黎贡山赧亢采用焦点动物取样法观察和
计算化学作为一门近些年来一直受到广泛重视和关注的新兴学科,它的形成和发展与现代计算机技术的进步息息相关,并且正在逐渐地转变为一个相对独立的科学研究领域。计算化学目前已经广泛应用于材料科学等方面。此外,碱金属离子电池作为用途最广的储能方式之一,对其电极材料的探索从未停止。因此,本文将计算化学与储能材料结合,尝试着对离子电池负极材料进行设计模拟,主要进行如下两个工作:1、本文研究了类石墨烯BC_3单层
随着多孔结构的广泛应用和3D打印技术的快速发展,多孔植入体零件的直接制造成为可能,由于植入体与骨骼之间在弹性模量上存在巨大差异,应力无法充分地从植入体直接传递到骨组织上,因此,设计和制造一种在结构和力学性能上都满足要求的多孔结构已成为急需解决的问题。为此,基于TPMS(三周期极小曲面)模型,提出了一种可控性多孔结构的建模方法,探讨了可控参数对孔径、孔隙率的影响,并通过拉伸、压缩实验研究了孔径、孔隙
有机无机钙钛矿材料具有优异的性能,如带隙可调、载流子寿命长等,已经逐渐应用到一些光电器件中。其中二维(2D)层状钙钛矿材料由于具有较大的激子结合能和高稳定性,已成为光电领域中有较好研究前景的重要材料。本文深入探讨了(BA)_2(FA)Pb_2Br_7(BA=CH_3(CH_2)_3NH_3+、FA=CH(NH_2)_2+)2D钙钛矿小n相和大n相(即低能态)的相变过程、载流子转移过程和FAPbBr
CO_2作为主要的温室气体,每年的排放量都在递增,打破了能量收支的平衡。能量过多的累积会导致全球气候的变暖,严重破坏了生态坏境,给人们生产生活带来许多恶劣的影响。在倡导“绿色化学”和“可持续发展”的背景下,如何利用有效的方法将CO_2转化成对人们实用的产品成为研究的一大热点。本课题的研究内容是从CO_2出发,通过绿色化学反应途径合成新型的表面改性剂,对玄武岩纤维(BF)进行改性来增强尼龙-66(P
自然界中的各种动植物结构通常是软质材料,例如天然橡胶、液晶、水凝胶和生物皮肤等等。相比于传统的硬质材料(如金属、陶瓷等),软质材料具有大变形、低噪声、轻质和价格低廉等优点。介电高弹体是一种典型的软电致活性聚合物材料,因其质量轻、价格低、弹性能密度高、机电转换效率强等优点被广泛应用于类机器人、驱动器、能量收集装置、传感装置等智能器件应用方面。介电高弹体在力电耦合作用下常常伴随着失稳现象的发生,导致材
材料热物性参数是表征材料性能的基本参数,对热物性的研究在材料的合理利用和提升质量方面有重要意义。导热系数、比热容和热扩散系数通常作为材料中最常见的三种热物性参数。材料热物性参数的测量通常是利用实验中的稳态法和非稳态法测得。稳态法原理简单,计算方便,但是测量时间较长,辅助设备复杂,计算过程忽略热损失等使得测量误差增大。针对上述问题,本文使用稳态法与BP神经网络相结合的方法,对固体合金材料导热系数和热
模具制造业是制造业中的重要组成部分,拥有大量的数控加工机床与其他资源,将这些资源进行合理整合,对模具车间的生产进行高效率的管理和控制,显得尤为突出。模具企业具有单件小批量生产特点,模具订单的随机性和生产过程的不确定性直接导致模具生产车间的整个生产流程不能得到最有效最及时的管理和控制,因此模具车间的生产管控显得尤为重要。在对模具企业的调研,与对模具车间生产业务与管理流程的分析上,本文重点研究内容如下
增减材复合制造是一种新兴的绿色制造方式,充分体现了激光熔覆增材制造技术和传统机械加工技术的优势。增材制造技术突破了传统“减材制造”技术的束缚,“从无到有”的制造理念实现了复杂结构零件的快速制造。但逐层堆积的制造方式无法保证零件的尺寸精度和表面质量,需要通过后续机械加工来保障零件的生产质量满足技术要求。汽车覆盖件冲压模具在高压和冲击作用下工作,易产生裂纹及磨损等损伤形式。采用基于激光熔覆的增减材制造