面对全球变暖的加速变化,能源消费耗用不断增加导致温室气体的排放量愈渐增加。新世纪2000年以来,我国经济快速发展,造成了以二氧化碳为主的温室气体的大幅度排放,从而导致我国环境问题一度非常严峻。安徽省作为长三角地区之一,近年来抓住时代的浪潮高速发展经济的同时,生态环境问题也成为安徽省必须解决的避不开的紧迫问题。促进产业结构优化是至关重要的节能减排的手段。产业结构优化在能源消费结构上和能源利用效率上起着决定作用,然而能源消费又与碳排放之间有着密切的联系,因此产业结构优化程度与地区能源消费产生的碳排放量的变化存在相互影响的作用。本文对安徽省16个城市的产业结构和就业人口进行梳理,以产业结构合理化和产业结构高级化为切入点来探讨有关能源碳排放的问题,并以此为依据,提出相应政策建议,来积极应对产生的一系列生态环境问题,减少能源消费碳排放量的使用,保护我们的赖以生存的生态环境。本文基于2010-2019年的面板数据,首先通过泰尔指数绝对值的倒数对产业结构合理化程度进行测算,分析发现安徽省2010年到2019年各地级市整体的产业结构合理化水平呈现良好上升的态势。接着采用第三产业产值与第二产业产值之比的方法对产业结构高级化程度进行测算,分析发现安徽省产业结构高级化水平整体上也都呈现明显的上升趋势,说明安徽省的农业和工业产业在逐渐向服务业第三产业发展。然后选用IPCC清单法测度出能源消费中的碳排放量,并对产业结构和能源碳排放量的现状进行了描述性统计分析。不难看出每个城市的能源碳排放量都是呈现逐年上升的态势并且每个城市之间的差异也比较大。在不考虑空间效益和空间外溢性的情形下,将能源碳排放量作为被解释变量,产业结构合理化和高级化作为主要解释变量,引入其他控制变量,分别构建静态面板计量模型和空间面板计量模型进行实证分析。研究结果表明:通过相关模型检验发现时间固定的空间误差模型是最优的模型。安徽省各市的能源碳排放量之间的空间相关性比较强,呈现高值与低值集聚的状态。产业结构合理化和产业结构高级化的回归系数分别是-0.015和-2.525,说明产业结构优化对能源消费中的碳排放量呈现显著的逆向性影响,即产业结构优化能够有效减少能源碳排放量,并且产业结构高级化对能源碳排放量降低的贡献度高于产业结构合理化。控制变量能源强度、经济发展水平、人口规模和城镇化率与能源碳排放量之间也存在着显著的相关性,其中能源强度、人口规模和城镇化率对能源碳排放量呈现正向相关,这些因素对于生态环境保护都有消极影响。本文最后根据安徽省产业结构优化对能源碳排放量影响的实证结果,提出相应的政策建议:加快产业结构优化进程,增加第三产业的贡献率;发展高技术服务业,淘汰落后产能;增加技术研发投入,提升低碳技术的能力;推行适度从紧的环保政策,加强节能减排合作。