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首先，本文研究了镜头转换的各种类型及其表现，分析了现有检测算法的优劣，结合电视台对视频检索实时性的要求，提出了使用平均差分强度算法检测淡出淡入和使用平均差分强度算法并结合亮度中值差算法检测慢转换；对颜色直方图方法进行了改进，并用改进方法对突变进行了检测。
其次，本文从高层语义出发，对场景检测提出了一种与时间相关的镜头相似度度量方法，然后在此度量方法的基础上建立了滑动窗口模型对视频进行场景检测。
然后，本文将一种聚类方法(NFL)用于视频的检索和分类中，并且根据视频的特点，提出了改进的NFL算法，并将视频特征提取(关键帧提取)方法和NFL统一考虑使得该方法更适合视频检索。
最后，结合电视台的实际情况，深入研究了视频的数据模型，设计并实现了视频检索试验原型系统，为视频分析算法的测试提供了一个较为理想的实验平台。