国民经济的发展需要电力系统的强有力支撑,同时促进了电网规模的扩大以及用电负荷的快速提升。较大规模的电网难以准确灵活地跟踪负荷变化、环境污染、一次能源逐渐匮乏等问题,对电力系统提出了更高的发展要求。当前分布式发电技术的发展处于一个前所未有的良好环境。分布式发电技术相比传统发电技术,发电方式更加丰富、对环境影响较小、投资总体较低,与大电网联合运行改善系统提高供电靠性。因此分布式发电技术与大电网之间的协调、互补,是综合利用现有资源、设备和技术,为电力用户提供优质清洁可靠能源的最有效途径。伴随着分布式电源在配电网中大量接入,电力系统变得更加复杂化。配电网中的节点电压、可靠性、潮流方向、短路电流等都会因分布式电源的接入受到影响和改善,而其位置和容量又决定了对配电网的影响。因此本文的研究重点是合理选择分布式电源的位置布点和容量的规划。本文从安全性和经济性两个角度出发,以单目标分布式电源规划为模型,建立以静态电压稳定裕度最大化、配电网网损最小化和DG费用最小化为优化子目标的规划模型。为了获取最终的Pareto最优方案,本文将采用模糊方法将上述三个优化子目标转为单一目标,并根据总体满意度要求,将多目标优化转为单一目标总体优化。针对含分布式电源规划模型的特点,以前推回代算法来实现含分布式电源的潮流计算,通过改进自适应遗传算法进行求解。通过具体算例实际分析,对比仿真结果和遗传算法,判断改进后的算法在适应性和收敛性上的优缺点,以及优化能力的表现。