科学技术的飞速发展，为信息的传播和使用提供了极大的方便，同时，也使人类面临着信息安全问题的巨大挑战。随着计算机处理速度的提高，传统密码学的安全性问题同益显著，具有伪装特性的信息安全学科--信息隐藏应运而生，并迅速成为国际上的研究热点。 信息隐藏集成了密码学、通信、编码理论、计算机科学、感知科学和数学等多个学科，主要研究如何利用多媒体信号的冗余性和人类感官的不敏感性，将秘密信息隐藏于另一公开的信息中，通过公开信息的传输来传递秘密信息。 论文着重研究信息隐藏学科的两大主要分支：数字水印技术及隐写术。前者主要用于版权证明，将版权信息嵌入被保护的数字对象，通常需要具备较强的鲁棒性和不可见性；后者主要用于秘密消息的传送，将尽可能多的秘密信息嵌入到载体中，隐蔽通信的存在及通信的内容，降低秘密信息被攻击和破译的可能性。 论文结合混沌理论和小波变换的优点，提出了一种基于混沌理论的小波域数字水印算法。首先在除第一级子带外的各子带中选取视觉重要系数PSC，然后利用人眼视觉系统HVS的特性，将使用超混沌序列和混沌序列共同加密的水印信息自适应地嵌入到PSC中，在嵌入强度和视觉效果上进行折中，兼顾了水印的鲁棒性和不可见性。同时，混沌系统的初值敏感性确保了提取的水印密文的抗破译性。 论文提出了一种DCT域彩色图像盲水印算法，首先将原始图像进行色彩空间变换以去除各分量间的冗余信息，然后将置乱水印通过量化嵌入到原始图像YUV色彩空间亮度分量的DCT中低频系数，量化过程中根据嵌入水印后的图像和原始图像的峰值信噪比来调节量化步长，确保了水印的鲁棒性和不可见性，并且水印的提取不需要原始图像。 论文还提出了一种以JPEG图像为载体的DCT域隐写算法，在DCT系数的量化压缩中借鉴经典算法F5的思想，通过矩阵编码提高了嵌入效率、增大了隐藏信息量；同时，在置乱时保留部分0值DCT量化系数，来恢复量化系数的直方图统计，尽量避免发生F5算法中的shrinkage现象，因此提高了抗攻击性能，且隐蔽性较强。