数据仓库元数据管理技术研究与应用

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数据仓库技术是在数据库的基础上发展而来的新一代信息管理技术,主要用于支持企业信息集成,数据挖掘,企业决策等应用。数据仓库系统需要集成多种软件工具,使其能够相互配合、协同工作。元数据是数据仓库的核心和灵魂,它联系于所有的数据仓库建设过程和工具使用情况。因此,有效的元数据管理是数据仓库项目成功的关键。本文研究的数据仓库环境具有仓库数据集中存储、历史数据大量积累、元数据缺少统一管理等特点。本文通过对现有元数据集成体系结构和技术的分析,并结合研究的背景环境,设计并实现了一个适宜的元数据集成方案。本文提出的解决方案采用基于模型的中央辐射式元数据体系结构,其中模型选择CWM元模型,元数据交换机制利用CWM接口以适配器的方式实行间接转换,元数据管理平台的实现采用流行的分层结构模式。作为统一的集中的元数据管理平台,提供的功能包括元数据模型维护、元数据存储、元数据版本控制、元数据采集、元数据导入/导出、元数据前端展示、元数据分析、元数据安全等方面。本文首先介绍数据仓库元数据的相关概念和管理现状,重点讨论了为特定数据仓库环境下的元数据制定集成解决方案(DWMM),介绍了DWMM解决方案中管理平台的实现,最后给出了DWMM解决方案在某企业登记结算数据仓库系统的开发当中的应用,证明了DWMM解决方案的可行性和可用性,并指出现阶段研究的不足和对进一步工作的展望。
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