基于SBM模型的种植业碳排放效率研究

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在2015年巴黎气候峰会上,我国提出将于2030年左右使碳排放量到达峰值,并争取尽早达成,2030年国内单位生产总值碳排放强度与2005年相比下降60%到65%。实际上,种植业是我国温室气体的重大源头之一,其生产过程产生的碳排放量约占整体农业碳排放量的48.41%。如何在确保粮食安全的前提下,提高碳排放效率,有效地降低种植业碳排放具有重要意义。本文测算了我国31个省(市/自治区)的种植业碳排放量,通过构建的基于非期望产出的DEA-SBM模型,探究我国种植业的技术效率和碳排放效率,为我国相关政府部门出台契合中国种植业实际情形的减排策略提供参考意见。主要研究结果如下:(1)1991-2015年,我国种植业碳排放总量整体上表现为增长趋势,从1991年的29706.23万吨CO2-eq增加至2015年的33389.51万吨CO2-eq,增幅12.40%,年平均增长率约为0.50%。研究期间,我国种植业稻田甲烷所占的份额比例逐年下降。区域尺度,中南地区是我国种植业碳排放的主要区域,其次是华东、西南、东北、华北地区,西北地区碳排放量最低;省级尺度来讲,我国各省的种植业碳排放差异较大,碳排放总量呈缓慢上升趋势;碳排放强度整体呈现出逐年下降的趋势。(2)1991-2015年,我国大部分各省市的碳排放效率呈持续增长的趋势,省际间的碳排放效率技术效率的变化基本一致,总的来看大部分省份的碳排放效率高于技术效率。我国各个省份的种植业最小碳排放量与实际碳排放量的变化基本一致。各个省份种植业的技术效率的变化趋势同碳排放冗余量呈相反的关系,技术效率高的地区,碳排放冗余量相对较低。(3)通过对我国31个省份碳排放量和碳排放效率进行划分:江苏、广东、四川、湖北四个地区属于高排放-高效率;内蒙古、重庆、吉林、云南、辽宁五个地区属于低排放-低效率;安徽、广西、湖南、江西四个地区属于高排放-低效率;其余省份属于低排放-高效率。说明我国有一半的省份对于降低种植业碳排放量,提升碳排放效率有很大的提升空间。(4)收敛性结果显示:省际间的种植业碳排放量的差异性显著大于技术效率和碳排放效率,研究期间碳排放量出现σ收敛;种植业技术效率和碳排放效率的变异系数差异值相差不大,且两者的变化趋势基本一致,即以2005年为分水岭,即在1991-2015年变异系数波动下降,存在σ收敛,而2006-2015年则缓慢上升,呈现发散态势。
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