自党的十八大以来,脱贫攻坚工作开展的如火如荼,农村贫困人口生活水平得到提升,到2020年农村绝对贫困已全部消除。但同时城市贫困问题逐渐突显并引起社会各界的关注。由于在之前很长的时间内,国内普遍认为贫困为一种农村特有现象,将扶贫工作的重心集中于农村地区,农村扶贫资源的投入力度持续加大,脱贫制度日臻完善。与此相对,我国关于城市贫困问题的研究与测度仍处于初步阶段,各方面仍存在诸多不足。其中,城市贫困青年作为一个特殊的贫困群体,在群体特征、贫困表象、贫困致因等方面都逐渐引起关注,测度城市青年贫困并探寻贫困致因及治理策略迫在眉睫。本文在借鉴现有研究的基础上,考虑联合国开发计划署发布的MPI指数,并结合我国城市青年实际情况与数据的可获得性,筛选与添加指标,最终选取个人收入、知识与能力、就业质量、社会参与、家庭支持5个维度的11个指标,构建多维贫困测度指标体系;使用等权重法设置维度和指标权重。从总体与各维度指标入手,进行样本描述性统计;然后采用A-F双重临界值法,利用CFPS2016年与2018年的数据计算多维贫困指数,以此了解我国城市青年贫困的动态变化情况。按地区、指标进行分解,探究我国各地区城市青年贫困情况的差异以及各项指标对城市青年多维贫困的贡献率;最后从个人、家庭以及社区三个层面入手,采用Probit模型分析导致城市青年多维贫困发生的关键因素。通过研究发现,虽然2018年城市青年贫困情况有所改善,但总体上城市青年多维贫困情况仍较为严峻,尤其是受教育程度、每周了解政治信息天数这两项指标对城市青年贫困贡献率较高,其次为工作时长与工作保障指标。西部地区城市青年多维贫困发生率要高于东部与中部地区,但剥夺强度却是最低的。相对于社区层面,目前城市青年贫困的发生更多是受到个人与家庭因素的影响,社区对城市贫困治理的作用未得到充分发挥。个人收入、受教育程度、工作满意度、是否享有工作保障等解释变量与城市青年贫困的发生具有负向关系。文章在上述研究结果的基础上,针对城市青年贫困治理工作提出合理的政策建议。