食品安全问题已经是全民关注的重点问题,近几年来,我国的重大会议大多都会对食品安全问题的形势和应对策略做出汇报和部署。市场监督局张茅局长在今年的两会中就提到了食品安全监管问题,我国已经意识到食品安全对我国发展和人民幸福的重要影响,也将会在建立食品安全风险标准评价上加大力度。本论文构建了一种乳制品安全评价指标体系,通过风险等级划分,为预警人员提供预警等级信息,并给出合适的建议。本文的主要工作如下:1)基于神经网络建立预警模型。样本数据由解释结构模型(ISM)和基于熵权的层次分析算法(AHP)处理,可以获得乳制品风险的三类一级评价指标,同时获得了各层级成分的风险指数。2)对风险层成分进行数据质量控制分析,以乳制品国家限量标准为主要参考文件,所得到的规格限、控制限、能力指数以及性能指数可以协助我们对数据的离散情况和数据安全质量作出判断。利用风险矩阵,形成六个预警风险等级。3)通过风险等级的构建过程和数据特征,设定风险预警信息。每个预警等级对应指定的风险成分范围,综合考虑各成分对风险等级的影响,给出预警处理建议。4)开发并实现食品安全风险评估和预警原型系统,其产生的结果可以用于指导质控分析的具体检测范围。为了对提出的风险预警模型和数据分析方法进行可行性验证,本文经过了多次对比实验,实验结果证明,风险安全预警评价结果是可靠的,可以有效的为政府部门包括食品安全部门提供预警决策支持。