人体尺寸获取有着广泛的应用场景,在人体工学、虚拟试衣系统、运动员身体状况监测以及医学等领域都有非常重要的作用。随着服装信息化技术的发展,为了达到服装个性化定制的目的,获取用户的个性化真实人体尺寸参数,人们开始寻求各种兼顾精度和效率的人体尺寸非接触式获取方法。传统的人体尺寸获取技术有些需要外部工具手工接触式测量,而使用扫描仪的非接触式测量方法存在效率低和成本高的缺陷。本文在分析国内外人体尺寸获取的研究现状和应用场合的基础上,提出了一种基于图像的人体尺寸获取方法。该方法仅需从用户提供的全身正面照片、侧面照片和背景照片就可以获取人体各部位的尺寸。首先利用人体本身的瞳孔距离作为参照,通过比例模型计算出人体各部位的初始尺寸,然后手动输入的个人身高值修正测量误差。该方法先对全身正面照片进行瞳孔检测定位瞳孔位置,计算出人体瞳孔间距的像素尺寸,根据成年人瞳孔是固定大小的这一特点,计算出人体各部位像素尺寸与真实尺寸的比值δ;对用户提供的全身正面图像和侧面图像的各部位特征区域进行定位,并统计出人体各部位的像素尺寸;通过人体各部位的像素尺寸和比值δ求出人体各部位的初始尺寸;以用户手动输入的身高数值作为正则化约束项,通过数据训练获得正则化的系数,以提高测量数据的精度。该方法具有高效、实时和不借助外部工具等特点;相比于一些传统的非接触式测量方法,其测量成本低,同时提高了测量效率,其研究成果可应用于在线服装零售和服装个性化定制等。