油、气、水多相流广泛存在于现代石油工业中,流动参数检测技术己成为多相流研究领域的一个热点问题,其中速度测量是一项极其重要的研究内容,流速的准确测量可为揭示多相流动机理,建立多相流流动模型提供必要的依据。但油气水多相流动过程的复杂性和随机性致使其速度参数的测量难度很大。本文基于独立成分分析(ICA)和时延估计算法,对油气水三相流气液相速度测量方法进行了深入研究。首先,根据油气水三相流电导信号具有混合性的特点,提出了基于ICA的油气水三相流气液相信息提取的算法。该算法采用ICA分离出流体的分相信号,采用Pearson相关系数作为气液相信息的辨识依据。文中建立了油气水三相流气液相信息提取的理论模型,论证了算法的可行性,并采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证。其次,针对相关法时延估计精度低的问题,提出了基于广义加权二次相关的时延估计算法。该算法在对二次相关函数进行傅立叶变换的基础上,利用加权函数对功率谱密度进行加权处理,以实现信号的白化,互相关函数的峰值所对应的横坐标即为计算出的延迟时间。最后,给出了基于ICA和时延估计的油气水三相流气液相速度测量方法的实现过程,并在大庆油田模拟井实验平台上进行了动态实验。该方法首先对七电极阵列相关电导传感器的四路输出信号进行气液相信息提取,得到上游和下游传感器的气相和液相信息,之后分别对液相信号和气相信号进行广义加权二次相关时延估计,进而求得油气水三相流的气液相流速。文中对动态实验的气液相速度测量结果进行了分析,得出了三相流流体的流动规律。