随着汽车保有量和需求量快速增长,售后市场规模日益扩大,备件的利润率远远超过了整车利润率。这种情况下,整车厂的备件库存规模日渐庞大,巨额库存成本和顾客服务水平之间存在显著的效益背反现象。针对汽车复杂的备件物流系统和汽车备件库存控制需求,汽车备件订货策略问题已成为备受企业管理层和学者们关注的一个热门新领域。本文研究了基于目标服务水平的汽车备件动态订货策略。论文首先改善了当前ABC分类方法用于汽车备件分类的不足,提出了一种基于备件订货策略的三维分类方法,即将影响订货策略的三维控制变量X需求量、Y单价、Z需求变化量与ABC分类方法结合起来进行备件分类。与大多数库存控制方法不同的是,论文提出的(R,s_t,S_T)模型是一种综合了库存控制变量库存检查周期(R)、动态订货点(s_t)和动态订货量(S_T)的动态订货模型;并且考虑了汽车备件订货过程中在种类、时间和数量等方面的动态特性要求,基于目标服务水平和以平均库存总成本TC最小为目标。最后,论文还以某一汽车品牌的一类备件为例,运用Arena10.0进行了仿真实验,反映出动态订货模型(R,s_t ,S_T)的性能状况,并给出了最优订货策略。实验结果表明,动态订货模型(R,s_t , S_T)能够通过R,s_t,S_T对汽车备件库存系统进行动态管理与控制,也可实现在既定目标服务水平θ或δ条件下,库存总成本TC最小的目标。