本文通过负载耦合模型研究无线网络资源分配问题。基于该模型的小区负载可以通过迭代法求解不动点方程得到。相关研究利用构建线性上下界的方法分析了负载耦合映射的不动点存在条件。本文将该方法加以扩展并运用到功率耦合映射,用来判断网络的可行性。功率耦合映射主要用来计算在给定网络负载下的发射功率。尽管负载耦合模型已被广泛运用,但却一直缺乏对于模型本身的精度验证。因此,本文使用网络仿真器ns-3来评估该模型的性能。结果表明仿真数据与模型输出之间存在很强的线性关系,从而验证了使用该模型进行高精度网络负载预测的可行性。考虑到实际网络中的链路自适应,我们在最大可达速率上加入硬限制。在大量用户距离基站较近的场景下,改进型模型相比原模型在负载预测精度上有显著的性能提升。作为负载概念的一个典型运用,我们在下行异构网络中引入表征平均资源利用情况的负载因子。利用随机几何的相关知识,我们通过求解与网络参数和用户数据速率相关的不动点方程来计算每层网络的平均负载。基于所提模型,本文研究了在双层网络中功率偏移因子对负载均衡的影响。尽管最佳偏移因子未能显式给出,但可以通过标准二分法搜索得到。作为本文的另一研究成果,我们考察在无线供电通信网络中的联合功率和时间分配问题,其中传输时间相当于OFDMA网络中负载的概念。我们构建一个新型传输模型,使得多个用户能够通过下行从能量基站吸收能量,再将数据并发地上行传输给对应的接入点。对于给定的用户数据速率,我们利用标准干扰映射的性质提出迭代算法来联合计算每个用户的发射功率和传输时间。此外,我们还研究了用户间最小速率最大化问题,旨在保障一定用户公平性的同时,获得更高的数据吞吐量。