关于复杂动态网络系统全局簇同步的研究

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作为一类特殊的微分动力系统,复杂动态网络(CDNs)是非线性系统科学中的一个研究热点。由于复杂网络与自然和人类社会许多方面密切相关,因此受到了众多科研工作者的关注。特别,作为复杂网络系统重要动力行为之一,同步控制被广泛应用在物理、工程、计算机科学等领域中。本文针对不同类型的复杂网络系统,基于Lyapunov稳定性理论和先进的数学分析方法,研究了系统若干全局同步问题。主要研究内容如下:首先,基于非周期间歇式(AIC)控制方法,在设计的适当控制器下,讨论了具有混合耦合的复杂网络系统全局有限时间簇同步,建立了线性矩阵不等式形式的同步条件,给出了驻留时间上界估计式。其次,根据随机分析理论,提出了 semi-Markovian随机切换系统的全局固定时间收敛性新的引理。利用微分包含理论,探讨了具有间断动态节点和半马尔科夫切换的复杂动态网络固定时间簇同步,进一步,对固定驻留时间上界给出了精确估计。通过构造随机Lyapunov-Krasovskii泛函,建立了线性矩阵不等式(LMI)形式的充分条件。最后,基于依赖模态平均脉冲区间(MDAⅡ)和依赖模态平均停留时间(MDADT)方法,应用多重Lyapunov泛函技术,不等式分析技巧和牵制控制策略,在依赖模态的脉冲影响下,研究了具有切换拓扑结构的分数阶复杂网络全局指数簇同步。进一步,建立了系统实现全局指数簇同步的充分性条件。
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