近年来,视频分享网站、IPTV数字电视、手机电视、视频监控等视频类服务大量涌现,H.264作为目前最先进的视频压缩技术,其出色的网络亲和性使得H.264在上述领域得到广泛应用。而由于视频数据在采集、压缩、传输、恢复过程中会引入各种失真,视频服务提供商迫切需要一种能实时评估视频质量的方法,在视频质量变差时及时采取措施保障其服务质量(QOS,Quality of Service)。无参考视频质量评估方法目前还没有较好的评估模型,现有的评估模型往往存在假定条件多、应用场景受限、同主观评估不相符等问题。本文针对H.264码流的无参考质量评估方法展开研究。首先从网络的不稳定传输和视频压缩这两个角度分析了视频质量损伤的原因。然后在分析已有质量评估模型的基础上,提出了一种网络状况自适应的H.264视频质量评估模型。该模型首先对H.264视频码流的网络状况进行检测,监测已知的几个影响视频质量网络状况指标,判断当前的网络质量。当网络质量很好时,认为视频的质量损伤主要原因是由于视频压缩造成的,当网络质量变差时认为视频的质量损伤主要原因是网络传输造成的。接着对两种网络质量的视频,根据两种损伤视频的特点,分别运用不同的分析方法进行质量评估。测试结果表明,该模型在满足视频质量评估实时性的同时,对视频质量的评估结果与主观评价有较好的一致性。