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面向课程推荐的知识图谱增强推荐模型研究
【摘 要】
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在线学习平台中课程资源的数据总量的爆炸式增长进而呈现“信息过载”现象,学习者无法精准获取个性化课程资源,使得学习者出现学习兴趣低下、缺乏主动性等一系列问题,因此最有效的技术是使用课程推荐系统。知识图谱的独特图存储结构为提高课程资源领域中推荐的有效性与准确性提供了新思路。本文通过课程资源数据构建课程领域知识图谱,利用提供的矢量化技术提取丰富的语义信息,并将其与推荐算法通过交叉压缩单元集成在一起,以提
【出 处】
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内蒙古师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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