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基于数据索引的用户用电模式发现及其应用研究
【出 处】
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安徽建筑大学
【发表日期】
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2018年01期
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Ethanol steam reforming study over ZSM-5 supported cobalt versus nickel catalyst for renewable hydro
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自2017年我国提出建立国家公园体制以来,对于国家公园发展进行了积极探索。其中,在《建立国家公园体制总体方案》和《大熊猫国家公园体制试点方案》中都表明国家公园自然资源科学保护与合理利用并重的核心理念,并且国家公园内也设立了专门的游憩区,目前国家公园属初创期,游憩处于整顿、规划、待开发的阶段和状态,因而本研究选择大熊猫国家公园四川园区传统利用区发展体育旅游作为切入点,探讨智慧旅游背景下大熊猫国家公园
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去毛刺是金属冲裁后加工必不可少的工艺过程,也是一直困扰着钣金冲压企业的技术难点之一。目前,平板冲压零件去毛刺加工有很多种可行的方法,当面对复杂形状或齿形类冲压零件时,大部分去毛刺工艺都无法达到完全去毛刺的效果。大量实践表明,对于此类冲压零件,采用碳化硅等材料制成的弹性毛刷在去毛刺加工效果方面优于其他方法,但是很少有人对弹性毛刷去毛刺的工艺过程进行深入的理论研究,尤其是弹性毛刷去毛刺的断裂机理方面的
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非线性光学(Nonlinearoptics,NLO)晶体作为重要的光电信息功能材料,是激光器的核心部件,被广泛地运用于激光武器、激光加工、激光通讯、医疗器械等领域;因此,设计和开发新型的NLO晶体材料成为该领域的重要研究内容和热点。当前可商业化的红外 NLO 晶体材料主要有 AgGaS2(AGS)、AgGaSe2(AGSe)和 ZnGeP2(ZGP),虽然它们有较大的NLO系数和宽的红外透过范围等
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近年来,随着大数据技术和机器学习等计算机学科的快速成长,以及“中国制造2025”的实施和推广,高质量机床正在向智能化、数字化等方向快速迈进,越来越多的工厂企业抓住机遇,致力于提高数控机床的生产效率。基于以上背景,结合数字化生产车间具体需求,本文开展了数控机床故障预警系统的研究工作,进一步提高数控机床的生产效率。本文在分析了数控机床故障预警系统的国内外研究现状,以及大数据实时处理技术在各个领域应用情
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货运铁路是我国货物运输的主要途径之一,货运铁路体系的完善对推动经济发展有着重要作用。但铁路每年的能耗巨大,由于司机操纵存在差异,很难有统一标准实现节能准时运行。针对货运列车节能和操纵问题,本文建立了基于改进遗传算法的货运列车节能操纵模型,旨在从理论和实验两方面深入研究货运列车节能操纵技术,使方法更适合于节能驾驶。首先,分析了列车牵引力,运行阻力,制动力的产生原理和计算方式,为简化研究,以单质点模型
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故障预测与健康管理(简称“PHM”)技术是设备全生命周期预测性维保管理的核心技术,该技术是结合现代传感技术、数据采集技术、数字信号处理技术、网络通讯技术、计算机技术、大数据管理等多门类于一体的综合性技术,已广泛应用于飞行器、舰船、武器、特种车辆等军工装备以及桥梁、房屋、水利大坝、电力机组等大型公共基础设施或设备的状态故障预测与健康管理。D公司紧跟市场步伐,抓住契机,以设备全生命周期预测性维保管理为
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随着20世纪80年代初“新公共管理运动”在全球范围内的兴起和发展,个人绩效考核作为一项重要的改革管理工具也随之得到广泛推广和普遍使用,各部门、各基层单位结合自身特色,相继采取了颇具特色的个人绩效考核方式。我国税务部门根据党中央提出的“严格绩效管理,突出责任落实,确保权责一致”要求,结合“大数据”时代的网络化、数据化趋势,试点推行“数字人事”个人绩效考核,探索通过多维度、多时点收集数据,实现对干部个
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