新型准二维钙钛矿的制备及偏振探测器件研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:adu198612
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
物体表面发射或者反射出来的特定波长的非相干光会携带有物体自身的信息,而偏振光探测技术可以提供物体表面特征、形状、阴影和粗糙度等常规光谱以及强度图像所不能提供的信息,因此偏振探测技术在光学探测等领域有着不可估量的潜力。而二维钙钛矿由于本身是由无机骨架以及有机阳离子组成的天然量子阱结构,具有高度各向异性的物理性质,除此之外,二维钙钛矿还具有优越的光电性能,这为二维钙钛矿在偏振光探测领域的应用提供了可能,因此探索二维钙钛矿材料的光电响应特性以及偏振响应特性有很重要的意义。(1)本文通过调节组分设计合成了三种Ruddlesden-Popper型二维杂化钙钛矿材料PEA2Pb I4·(MAPb I3)n-1(n=1,2,3)。通过在烘箱中缓慢降温得到所需的晶体,得到的晶体经过表征可以证明其结构及组分符合我们设计的预期目标,且生长得到的晶体质量较高,包括较低的暗电流(10-11A)、大的光暗电流开/关比(10~3)。(2)基于合成出的三种晶体分别制作出了光电探测器,我们发现材料结构、光波长和入射角度对器件的光电特性影响最大。对于532 nm的光而言,n=2组分的晶体光电响应特性最好,在入射角度为90°时得到了459 n A的光电流,74.84 d B的线性响应范围,0.467 A·W-1的响应度,108.8%的EQE。对于633 nm波长的光而言,n=3组分的晶体光电响应特性最好,在入射角度为90°时得到了8.63 n A的光电流,55.4 d B的线性响应范围,0.131 A·W-1的响应度,EQE高达30.6%。(3)我们测试了不同波长的光照射在探测器上时,改变测试条件得到对应的偏振响应特性。发现由于材料本身具有强的面外各向异性,导致入射角度则对我们器件的偏振响应特性影响很大,而当我们的探测器对照射在其上的光吸收很强时,此时不同组分的器件得到的二向色比相差无几,0°入射时均可以得到最大二向色比为1.78,且随入射角度增加而减小,并且在90°入射时三种器件均无偏振响应。当探测器对照射在其上的光吸收较弱时,此时材料的结构对探测器的偏振响应特性不可忽略,0°入射时n=2组分得到的二向色比明显大于其他组分,为1.68,同样随入射角度的增加而同步减小,但是当光从90°入射器件时,n=1与n=2组分依然能够产生偏振响应。本论文的成果为二维钙钛矿在光电子器件、偏振光检测器件等领域的应用提供了理论依据。
其他文献
拉曼光谱是研究分子结构的有效手段。拉曼峰强隐含着电子与原子核相互作用的丰富信息。本论文重点以拉曼峰强为分析对象,用由拉曼峰强求取分子键极化率的方法,对吸附在电极表面的分子中的电子行为进行了研究。并提出了一个从拉曼峰强求取键极化率了解拉曼激发虚态电子结构的思路。用表面增强拉曼散射(SERS)实验方法,结合分子简正振动分析与键极化率理论,对单配位异硫氰酸合铬(III)络合物在银电极表面的吸附构型和表面
非经典感受野(Non-classical receptive field,n CRF)对经典感受野(Classical receptive field,CRF)的外周调节(Surround modulation,SM)作用是哺乳动物初级视觉皮层(Primary visual cortex,V1)神经元的基本特性。研究这种调节作用有助于理解视觉皮层对大范围图像信息整合的基本原则。前期对SM的研究,大
帕金森疾病是一种大脑神经退行性疾病,表现为典型的运动症状,如静止性震颤、强直和运动迟缓,以及一些非运动症状,如认知功能障碍、嗅觉障碍等。根据主要的运动症状,帕金森疾病可分为运动迟缓、强直主导亚型(AR)和震颤主导亚型(TD)。临床证据表明,帕金森疾病的不同亚型有不同的病程和预后。事实上,相对于TD亚型,AR亚型的临床进展更快,患痴呆症和其他精神疾病(如抑郁症)的风险更高,这表明帕金森亚型之间的神经
已有研究表明多种认知加工过程和其大脑机制存在性别差异,然而较少研究关注反应抑制的性别差异。反应抑制指在变化的环境中抑制不符合当前需要或者不恰当的占优势行为反应的能力,能够帮助人们对变化的环境做出灵活的、目标指向的行为。本文研究采用结构磁共振和静息态功能磁共振成像方法,采集结构和静息态磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)数据,采用基于个体差异的方法,研究健康男性
视听多通道语音信息的整合是人类进行语言交流的关键。近年来,视听整合已成为科研工作者们的研究热点。然而,人们对视听多通道语音感知整合中的神经机制尚不完全清楚。随着神经成像技术的发展,特别是磁共振成像技术的广泛应用,为视听多通道语音感知整合机制的研究提供了可靠手段。本文将行为学实验与磁共振成像技术相结合,从任务态到静息态,从功能到结构,多角度对视听多通道语音感知整合机制进行探究。首先,本文基于任务态功
交通场景中的视觉注意预测是帮助理解人类视觉认知过程和设计智能辅助驾驶系统的重要途径。这在自动驾驶、目标搜索等任务中具有重要作用。然而对于夜间交通场景来说,更复杂的光照问题让视觉注意预测面临巨大的挑战。即使对于日间交通场景表现优秀的深度学习类方法,不同光照情况下的鲁棒性也尚未解决,如白天场景到夜间场景。高效的注意分配对于人类视觉系统来说似乎毫不费力,但对计算机来说却如此困难。对此,视觉神经科学领域已
重度抑郁症(Major depressive disorder,MDD)是最常见的情绪障碍之一,在临床上表现为持续的快感不足,情绪低落,认知障碍。虽然已有研究利用磁共振技术对抑郁症大脑结构和功能异常进行探索,并报道了抑郁症在低频振幅(Amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、局部一致性(Regional homogeneity,Reho)等表现出了频
颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy,TLE)是一类常见的局灶性癫痫,它是指发作起源于颞叶的癫痫类型,常见于成年人和青少年。在TLE患者中,突发性的意识丧失显著恶化了患者的生活质量,增加了死亡风险。尽管先前的研究已经开始在不同尺度上对癫痫的病理机制进行了研究,但癫痫的发病机制仍然没有得到较好的理解,特别是其脑机制仍不明确。近年来随着神经成像技术和脑网络分析方法的发展,特别是静息态
近年来,卷积神经网络和生成式对抗网络的兴起使得人类在对图像的处理更加具有想象力,对图像编辑、人脸识别、安全验证等领域都发挥了重要作用。图像编辑技术一直是一个热门的话题,传统的图像编辑软件例如Photo Shop等一直受到广泛使用,但是由于一些传统算法的局限性,不能有效地处理残缺的图像。近来,一大批基于深度学习算法的图像修复技术应运而生,极大地克服了传统算法的局限性。然而已有的深度学习算法在应对缺失
智力代表人类的一个决定性特征,关系到我们学业、工作、经济、健康、寿命等生活的各个方面,了解个体智力差异的神经机制可以优化我们的认知发展。当前人们对预测个体水平的个性化认知或健康结果的成像生物标记物的兴趣日益增加,然而对于个体智力的预测因素和神经机制研究存在大量争议,源于大多研究忽略了个体智力的异质性,仅寻找与智力相关的单一神经生物学特征,或者使用单一的神经成像模态,难以推广到新个体。另外,人脑结构