在教育信息化快速发展时代,一些大规模在线学习平台在高校获得广泛应用。在线学习社区作为学习者异步交流载体,其生成的互动语义文本数据蕴含着学习者丰富的情感状态、认知水平、交互关系等潜在信息。情感、认知、交互是构建学习者模型的关键特征,探究学习者的情感状态与认知、交互行为之间的相互联系,对学习成效评价、学情预警以及早期干预具有重要的科学价值和现实意义。因此,本文立足于学习者的学习情感,主要从以下三个方面展开研究:（1）基于网络演化的学习情感分析基于语义情感词典的情感密度算法,并结合时序网络分析,探究在线交互过程中的学习者情感演化规律。选择一周为时间窗口,计算每周学习者的情感密度,结合学习者在线交互变化分析其情绪变化,采用时间网络分析法研讨了学习者之间的交互行为,并对网络的拓扑结构进行了动态分析。研究结果表明,学习者情绪状态随时间呈现动态演化趋势;课程开始初期积极情感明显强于困惑和消极情感,随着课程的持续进行,困惑和消极情感在第四周开始逐渐增强,课程后期困惑和消极情感略强于积极情感;总体而言,学习者的情感表现以积极情感为主;交互网络结构呈现微观、星型和复杂网络三种形态,与静态网络相比,时序网络使我们能够观察到更高精度的交互网络结构属性。（2）基于多层网络的学习情感分析在混合式学习中,线上与线下不同学习场景中的交互影响着学习行为。结合复杂网络理论,对多层网络模型SMN和UMN进行了加权改进,将线上、线下学习者之间的关系抽象成节点与边组成的网络结构,从多层网络与情感分析交叉视角探讨情感与交互之间如何相互影响。研究结果表明:通过计算线上、线下两层网络结构的相关性,结果显示两层网络的中心性特征具有强相关性,表明学习者在中心位置有重叠部分;学习者在线上、线下交互存在重叠特性,但网络结构仍具有差异性,线下交互的紧密程度高于线上网络,而线上交互网络的连通性强于线下;在不同交互网络中,情感传播性较低,且学习者的情感表现不同,积极情感较高的学习者在线下交互网络中靠近中心位置,而在线上网络中处于边缘位置,表明同一节点在不同关系层中的重要程度及参与程度表现不同。（3）学习者情感与认知、交互行为的关系探究为将情感、认知、交互建立在统一框架下描述,本研究首先从微观层面运用滞后序列分析法探究认知的动态变化,并结合情感分析探究认知与情感之间的关系;然后,从宏观层面提出量化认知和情感的标准,并利用社会网络分析法将认知、情感和交互构建在统一框架中进行分析。研究结果表明:认知具有一定稳定性,持续思考和分析可提高认知水平,呈现“循序渐进”、“非线性”的认知序列模式;积极情感在认知中表现显著,这种情绪值随认知水平的提高逐渐增大;网络位置和网络结构对学习者认知具有重要影响,认知水平高的学习者通常处于网络中心且交互质量也更高;交互越密集的学习群体展现出更低的积极情感,说明情感具有传染性。