由于器材本身固有的特性和恶劣外界环境成像条件,使得图像普遍存在目标与背景对比度较差、图像边缘模糊、噪声较大等缺点。于是,本文针对可见光下的普通图像和红外图像的对比度增强问题进行了研究,内容包括首先设计并实现了一个非线性滤波的同态滤波系统, 并将其应用于两种实际的比较典型的普通图像处理应用;然后,设计并仿真实现了一个近红外模型系统,为后来真正地对红外图像进行处理,提供了良好的参考基础;最后,提出了将同态滤波技术与红外图像的预处理相结合的新方法。此创新点得到了《光子学报》评委的特别肯定,评价此新方法对将来的红外图像处理具有重要的理论参考和实际应用价值。所以,通过理论分析和实验验证得出,同态滤波增强算法,作为一种有效的普通图像和红外图像的预处理算法,可以为进一步的目标识别以及分割奠定良好的基础,且算法简单,也有利于实时实现,符合现代数字图像处理的趋势。