随着计算机技术的迅猛发展，制造业的信息化已经成为一种必然趋势。制造业企业中每天的企业活动都会有大量的信息产生，企业管理者们希望从这些信息中提取有用的知识来帮助企业进行决策，商业智能正是在这种背景下应运而生。对于大多数企业而言，简单的SQL语句查询已经不能满足决策者们的要求。因此把数据仓库技术，联机分析处理技术，以及数据挖掘技术作为技术支撑的商业智能技术凭借其强大的分析数据和态势感知能力，被更多的企业的掌舵者看重。作为企业都有自己特定的业务目标，而商业智能正是根据这些目标，分析足够多的数据，进而将数据转变为确切的、实际的、执行方便的信息，而且能对于设备可能出现的故障做出预判，同时也能找出影响故障发生时长的因素。不仅如此商业智能还能帮助企业管理者了解企业自生运营状况，从而更好地制定策略。本文是来源于联成公司设备管理系统故障的信息管理模块的探究。本文首先介绍了商业智能的历史、概念、发展，随后介绍了当下制造业中大量设备故障信息产生和设备故障信息建模的必要性,之后则详细解释了作为商业智能核心的三种技术，即数据仓库技术、联机分析处理技术以及数据挖掘技术。然后依据从事制造业的公司的生产需求给出了基于商业智能技术的设备故障信息建模的基本方案,即设计出数据仓库，进而创造出概念、逻辑以及物理模型，再在物理模型的基础上构造出事实表和维度表。SQL Server2008AnalysisServices可以在建立好的大量的事实表和维度表的前提下完成针对设备故障的多角度和深入的数据分析。发现有问题的设备并寻找到与设备维护有关的规律，预判出明年设备不能工作的时间，为公司的总体方向的战略的指定提供帮助，进而提升效率。在本文的结尾，使用Visual Studio2008中的Web模块对数据进行多维展现，并将上述数据挖掘的分析结果以图标的方式进行展示。展示效果简单明了直观，使得决策者不需要太多的计算机方面的知识便能轻松看懂。